SUN'IY INTELLEKT TEXNOLOGIYALARI ASOSIDA VIDEO VA ANIMATSIYA YARATISH IMKONIYATLARI: ZAMONAVIY TENDENSIYALAR VA KELAJAK ISTIQBOLLARI

Authors

  • Gulandom Samigova Oʻzbekiston davlat san’at va madaniyat instituti, Axborot texnologiyalari kafedrasi dotsenti Author

DOI:

https://doi.org/10.65164/04bsrm26

Keywords:

Sun'iy intellekt, generativ video, animatsiya, neyron tarmoqlar, media ishlab chiqarish, mualliflik huquqi, Raqamli Oʻzbekiston

Abstract

Ushbu maqolada sun'iy intellekt (SI) texnologiyalari, xususan, generativ
modellar yordamida video kontent va animatsiya yaratishning zamonaviy imkoniyatlari tahlil
qilingan. Maqolada matndan videoga (Text-to-Video), tasvirdan videoga (Image-to-Video)
oʻtkazuvchi neyron tarmoqlar ishlash prinsiplari, shuningdek, Sora, Runway, Pika Labs kabi yetakchi
vositalarning funksional imkoniyatlari koʻrib chiqilgan. Tadqiqot jarayonida an'anaviy video ishlab
chiqarish bilan SI asosidagi ishlab chiqarish oʻrtasidagi samaradorlik farqi, iqtisodiy koʻrsatkichlar
va kreativ jarayonlarga ta'siri oʻrganilgan. Bundan tashqari, mualliflik huquqi, deepfake xavfsizligi
va kasbiy oʻrinlarning oʻzgarishi kabi etik hamda huquqiy muammolar yoritilgan. Oʻzbekiston
kontekstida ushbu texnologiyalarni qoʻllash istiqbollari va "Raqamli Oʻzbekiston – 2030" strategiyasi
bilan bogʻliqligi tahlil qilingan. Maqola yakunida sohaning kelajak rivojlanish istiqbollari va inson-
SI hamkorligining ahamiyati haqida xulosalar keltirilgan.

References

[1]. Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., ... & Bengio,

Y. (2014). Generative adversarial networks. Advances in neural information processing

systems, 27.

[2]. Oʻzbekiston Respublikasi Prezidentining Farmoni. (2020). "Raqamli Oʻzbekiston – 2030"

strategiyasini tasdiqlash toʻgʻrisida. Oʻzbekiston Respublikasi Qonun hujjatlari toʻplami, 2020-

yil, 45-son.

[3]. Rombach, R., Blattmann, A., Lorenz, D., Esser, P., & Ommer, B. (2022). High-resolution image

synthesis with latent diffusion models. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer

Vision and Pattern Recognition, 10684-10695.

[4]. Runway ML. (2023). Gen-2 Technical Report: Text-to-Video Generation. Retrieved from

https://runwayml.com/research

[5]. Abdullaev, A., & Karimov, J. (2023). Oʻzbekistonда axborot texnologiyalari va sun'iy

intellektning rivojlanish holati. Axborot texnologiyalari va kommunikatsiyalar ilmiy-jurnali,

15(2), 45-52.

[6]. Mason, L., & Li, S. (2023). AI in Animation Production Pipelines: A Case Study of Automated

Rigging. Journal of Computer Animation and Virtual Worlds, 34(2), 112-125.

[7]. Rakhimov, B., & Yuldashov, U. (2022). Multimediya texnologiyalarida sun'iy intellektndan

foydalanish samaradorligi. Toshkent Axborot Texnologiyalari Universiteti Ilmiy

Axborotnomasi, 18(3), 88-95.

[8]. McKinsey Global Institute. (2023). The economic potential of generative AI: The next

productivity frontier. McKinsey & Company.

[9]. Bakhshi, H., & Frey, C. B. (2021). The future of work: Artificial intelligence and the labor

market. Oxford Review of Economic Policy, 37(4), 769-788.

[10]. U.S. Copyright Office. (2023). Copyright Registration Guidance: Works Containing Materials

Generated by Artificial Intelligence. Federal Register, 88(49).

[11]. Samuelson, P. (2023). AI and Copyright: The Legal Battleground. Communications of the

ACM, 66(11), 20-23.

[12]. Inha University in Tashkent. (2023). Research Report on Natural Language Processing for

Uzbek Language. IUT Research Center Publications.

[13]. OpenAI. (2024). Sora: Creating Video from Text. Technical Blog. Retrieved from

https://openai.com/sora

[14]. UNESCO. (2021). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. United Nations

Educational, Scientific and Cultural Organization.

[15]. Тилляшайхова М.А., Самигова Г.А. (2025) Инновации в художественном образовании:

разработка интерактивных элементов с использованием искусственного интеллекта.

Информационное общество: образование, наука, культура и технологии будущего.

Выпуск 9, IMS-2025, Санкт-Петербург, 23–25 июня 2025 г.)

[16]. Самигова Г.А. (2025) Madaniyat va san’at sohalarida sun’iy intellektning estetik va texnologik

integratsiyasi. AI kadr: sun’iy intellekt va kinematografiya uyg‘unligi mavzusidagi respublika

ilmiy-amaliy konferensiya materiallari 2025-yil 10-dekabr.

Downloads

Published

2026-04-14