DEEP LEARNING ASOSIDA TARMOQ TRAFIGINI TAHLIL QILISH ORQALI KIBERHUJUMLARNI ANIQLASH
DOI:
https://doi.org/10.65164/53spne70Keywords:
deep learning, tarmoq trafigi, kiberhujumlar, kiberxavfsizlik, anomaliyalarni aniqlash.Abstract
Mazkur tadqiqotda tarmoq trafigini deep learning (chuqur o‘rganish)
texnologiyalari asosida tahlil qilish orqali kiberhujumlarni aniqlash masalalari yoritilgan. Zamonaviy
axborot tizimlarida tarmoq orqali uzatilayotgan ma’lumotlar hajmining keskin oshishi va murakkab
kiberxavfsizlik tahdidlarining paydo bo‘lishi an’anaviy himoya usullarining samaradorligini
pasaytirmoqda. Deep learning asosidagi neyron tarmoqlar tarmoq trafigidagi yashirin naqshlarni
aniqlash, anomal faoliyatni kuzatish hamda noma’lum kiberhujumlarni erta bosqichda aniqlash
imkonini beradi. Tadqiqot natijalari kiberxavfsizlik tizimlarini takomillashtirish va intellektual
tarmoq monitoringini joriy etishda muhim ahamiyatga ega.
References
[1]. Qodirov A.A. Sun’iy intellekt asoslari. – Toshkent: O‘zbekiston, 2019.
[2]. Karimov Sh.X., To‘rayev B.B. Axborot xavfsizligi va kiberxavfsizlik asoslari. – Toshkent: Fan va
texnologiya, 2020.
[3]. Islomov D.Sh. Kompyuter tarmoqlari va ularning xavfsizligi. – Toshkent: Innovatsion rivojlanish
nashriyoti, 2021.
[4]. Abdullayev A.R. Mashinali o‘rganish va deep learning texnologiyalari. – Toshkent: Oliy ta’lim
nashriyoti, 2022.
[5]. Jo‘rayev M.M., Rahmonov S.A. Axborot tizimlarida ma’lumotlarni tahlil qilish. – Toshkent: Fan, 2018.
[6]. Xudoyberdiyev N.N. Kompyuter tarmoqlarida trafikni tahlil qilish usullari. – Toshkent: Texnika oliy
ta’lim muassasalari uchun o‘quv qo‘llanma, 2020.
https://api.ziyonet.uz/uploads/books/49959/60b0d1bd9d057.pdf
[7]. O‘zbekiston Respublikasi Raqamli texnologiyalar vazirligi. Kiberxavfsizlikni rivojlantirish
konsepsiyasi. – Toshkent, 2022.
