HUDUDIY SUV EKOTIZIMLARI HOLATINI TAHLIL VA PROGNOZLASH MODELI
DOI:
https://doi.org/10.65164/zvnpfw15Ключевые слова:
ekologik monitoring, suv resurslari, bashoratlash modeli, algoritm, tarmoqli tizim, ekologik holat, matematik modellashtirish, suv havzalari, ifloslanish, sun’iy intellekt, suv ekologiyasi.Аннотация
Ushbu maqolada hududiy o‘zaro bog‘langan suv resurslarining ekologik holatini bashorat qilishga qaratilgan matematik model va algoritm ishlab chiqiladi. Ekologik monitoring natijalariga tayangan holda, suv tizimlarining joriy holatini baholash hamda kelajakdagi o‘zgarishlarini prognozlash imkonini beruvchi tizimli yondashuv taklif etiladi. Mazkur yondashuv suv havzalarining o‘zaro bog‘liqligini inobatga olgan holda, ularning bir-biriga ko‘rsatadigan ekologik ta’sirini aniqlash imkonini beradi. Hududiy suv resurslarining ekologik holatini aniqlash va bashoratlash zamonaviy ekologik boshqaruvning muhim yo‘nalishlaridan biri hisoblanadi. Maqolada suv havzalari o‘rtasidagi o‘zaro ta’sirlarni hisobga oluvchi matematik model hamda algoritmik yechim taklif qilingan. Ushbu model tabiiy va antropogen omillarning suv tizimlariga ta’sirini kompleks tahlil qilish, shuningdek, real vaqt monitoring ma’lumotlari asosida prognozlash imkonini beradi. Ishlab chiqilgan algoritm tarixiy va joriy ma’lumotlar asosida mashina o‘rganish usullaridan foydalangan holda ekologik holatni yuqori aniqlikda baholashni ta’minlaydi.
Библиографические ссылки
1.
Khujakulov, T.A. (n.d.). The problems of information and telecommunication technologies. In Proceedings of the Republican Scientific and Technical Conference, Tashkent, pp. 86-88.
2.
Khujakulov, T.A., Oteniyozov, A., & Holikov, E. (n.d.). Problems of integrated water resources management. In Materials of the International Scientific and Practical Conference, pp. 190-191.
3.
Yakubov, M., Khujakulov, T.A. (n.d.). Aral Sea. In Materials for the International Scientific and Practical Conference, pp. 188-190.
4.
FAO (2022). "Digital Agriculture and AI Applications in Central Asia."
5.
Zhang, Y. et al. (2021). "Smart Farming with IoT and Deep Learning." Computers and Electronics in Agriculture.
6.
Liu, H. & Lin, J. (2023). "Agricultural yield prediction using ML models." Elsevier.
7.
UzStat (2023). O'zbekiston qishloq xo'jaligi statistik ko'rsatkichlari.
8.
Spot.uz (2025). "Startaplar uchun 100 mln AQSH dollari ajratilishi rejalashtirilmoqda.". 26 марта 2025 dagi maqola
9.
World Bank (2023). "AI for Agriculture in Emerging Markets."
