SUN’IY INTELLEKT ASOSIDAGI RAQAMLI TA’LIM MUHITIDA FIZIKA FANINI O‘QITISHNING INNOVATSION MODELLARI VA ISHONCHLILIK MASALALARI
DOI:
https://doi.org/10.65164/gadpvq20Ключевые слова:
sun’iy intellekt, mashinali o‘qitish, fizika ta’limining nazariy asoslari, neyron tarmoqlar, Bayesian inference, reinforcement learning, adaptiv o‘qitish, fanlararo integratsiya, interaktiv o‘quv moduli.Аннотация
Ushbu maqolada fizika ta’limida sun’iy intellekt (SI) va mashinali o‘qitish (MO) texnologiyalarining nazariy asoslari chuqur va ko‘p qirrali tahlil qilinadi. Tadqiqot SI va MO ning fundamental konsepsiyalarini (neyron tarmoqlar, reinforcement learning, Bayesian inference va adaptiv algoritmlar) fizika o‘qitishning o‘ziga xos talablari bilan bog‘lab ko‘rib chiqadi. Metodik model, fanlararo integratsiya hamda interaktiv o‘quv moduli orqali taklif etilgan yondashuv umumta’lim maktablari sharoitida nazariyani amaliyot bilan sintez qilishga qaratilgan. Eksperimental natijalar (2025–2026 o‘quv yili, 3 ta maktab, 92 nafar o‘quvchi) shuni ko‘rsatdiki, SI asosidagi model o‘quv natijalarini 29 % ga, motivatsiya darajasini 32 % ga oshirgan va o‘quv tezligini 2,2 baravar yaxshilagan. Modelning asosiy ustunliklari – real vaqt rejimidagi moslashuvchanlik, chuqur individualizatsiya va fanlararo bog‘lanishlar bo‘lib, bu an’anaviy usullardan tubdan farqlanadi. Tadqiqotning ilmiy yangiligi nazariy asoslarni O‘zbekiston ta’lim tizimi kontekstida amaliy model bilan birlashtirish va kritikal baholashda namoyon bo‘ladi.
Библиографические ссылки
1.
Yeadon, W. et al. (2024). The impact of AI in physics education. Physics Education.
2.
Abdulayeva, A. (2025). The Role of Artificial Intelligence in Personalised Physics Education. Jurnal Pendidikan IPA Indonesia.
3.
Polvonov B.Z, Bozorov E.Kh.// Tibbiyot universitetlarida nurlanishlarning
moddalarga ta'siri fanini ilg'or pedagogic metodlar bilan tashkil etishning oʻziga xosligi.“Fizika,matematika va Informatika”. Xalqaro ilmiy-uslubiy jurnal, Pp.170-179, 3/1, 2025.
4.
Polvonov B.Z, Fozilova M.D.// Fizika darslarini ineraktiv tashkil etishda VR texnologiyalari rolini oshirish usullari.“Pedagogik mahorat. Ilmiy- nazariy va metodik jurnal”. Pp.95-98, 6-son, iyun, 2025.
5.
Polvonov B.Z. // Intensiv nurlanishlarni moddalarga ta’siri mavzusini modul tizimida o‘qitishning o‘ziga xosligi.“NamDU Ilmiy Axborotnomasi”,Pp.896-896, №2, 2025.
