ВНЕДРЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СФЕРЕ ОБРАЗОВАНИЯ (НА ПРИМЕРЕ СОЗДАНИЕ ИНТЕРАКТИВНЫХ ТЕСТОВ)
DOI:
https://doi.org/10.65164/x7c7kz71Ключевые слова:
ИИ, Искусственный интеллект, образование, методология, адаптивное обучение, цифровизация, EdTech.Аннотация
Данная статья посвящена внедрения и обоснованию комплексной интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в современную образовательную среду. В условиях стремительной цифровизации образования возникает острая необходимость в создании структурированного подхода, который позволил бы не просто использовать отдельные инструменты ИИ, но и трансформировать саму педагогическую модель. В аннотации рассматриваются ключевые этапы предлагаемой методологии: от диагностического анализа готовности образовательной организации до этапа масштабирования успешных решений. Основное внимание уделяется персонализации обучения, автоматизации рутинных задач преподавателя и созданию адаптивных систем тестирования.
Библиографические ссылки
1.
Zaynidinov X.N., Maxkamov B.Sh., Nurmurodov J.N 1 “Sun’iy intellekt asoslari” /. Toshkent: “Aloqachi”, 2024.-210 b
2.
Брызгалина Е. П. Искусственный интеллект в образовании: социально-философские аспекты // Философские науки. - 2020. - № 6. - С. 25–40.
3.
Лукша П., Лукша О. Будущее образования: глобальная повестка. - М.: АСИ, 2022. - 256 с.
4.
Baker R. S. Artificial Intelligence in Education: Bringing it All Together // OECD Education Working Papers. - 2021. №. -245 p.
5.
Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence In Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. - Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019. - 230 p.
6.
Кузнецов Н. В. Цифровизация образования: риски и перспективы // Высшее образование в России. - 2023. - Т. 32. № 4. - С. 9–21.
7.
Смолин О. Н. Искусственный интеллект и образование: возможности и угрозы // Экономическое возрождение России. - 2021. - № 3. - С. 14–26.
