ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕНЕРАТИВНОГО ИИ В ОБУЧЕНИИ РУССКОМУ ЯЗЫКУ КАК ИНОСТРАННОМУ
DOI:
https://doi.org/10.65164/6htepm90Ключевые слова:
генеративный искусственный интеллект, русский язык как иностранный, цифровые технологии в образовании, персонализированное обучение, большие языковые модели, ChatGPT, автоматизированная обратная связь, дидактические материалы, лингводидактика, иностранный язык.Аннотация
В статье рассматриваются возможности и ограничения применения технологий генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в практике преподавания русского языка как иностранного (РКИ). На основе анализа актуальных педагогических исследований, апробированных методических решений и практического опыта внедрения ИИ-инструментов в образовательный процесс выделяются ключевые направления использования генеративных моделей: персонализация обучения, автоматизация контроля, генерация дидактических материалов и развитие речевых навыков. Обосновывается необходимость методически взвешенного подхода к интеграции ИИ в учебный процесс с учётом лингводидактических принципов РКИ, уровня языковой подготовки учащихся и этических аспектов использования интеллектуальных технологий в образовании.
Библиографические ссылки
1. Азимов, Э.Г. Искусственный интеллект в обучении иностранным языкам: современное состояние и перспективы // Русский язык за рубежом. — 2021. — № 4. — С. 4–12.
2. Азимов, Э.Г., Щукин, А.Н. Современный словарь методических терминов и понятий: теория и практика обучения языкам. — М.: Русский язык. Курсы, 2018. — 496 с.
3. Балыхина, Т.М., Лысякова, М.В. Русский язык и культура речи: учебник и практикум для вузов. — 3-е изд. — М.: Юрайт, 2022. — 250 с.
4. Гуськова, С.В. Цифровые технологии в обучении иностранным языкам: от теории к практике // Вопросы методики преподавания в вузе. — 2022. — Т. 11, № 2. — С. 22–34.
5. Дунаева, Л.А., Розина, И.Н. Цифровые инструменты в практике преподавателя РКИ: методическое пособие. — М.: ФЛИНТА, 2023. — 180 с.
6. Зиновьева, Е.И. Основные проблемы описания лексики в аспекте русского языка как иностранного. — СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет, 2016. — 88 с.
7. Капитонова, Т.И., Московкин, Л.В., Щукин, А.Н. Методы и технологии обучения русскому языку как иностранному. — М.: Русский язык. Курсы, 2019. — 312 с.
8. Коротаев, Н.А., Харламенко, И.В. Чат-боты в обучении иностранным языкам: педагогический потенциал и методические ограничения // Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. — 2023. — № 1. — С. 87–99.
9. Нечаев, В.Д., Дурнева, Е.Е. Цифровое поколение: психолого-педагогическое исследование // Педагогика. — 2020. — № 1. — С. 36–45.
10. Павловская, И.Ю. Методология и методика научного исследования в лингводидактике. — СПб.: Изд-во СПбГУ, 2019. — 264 с.
11. Рубцова, А.В. Искусственный интеллект как инструмент персонализации в обучении иностранным языкам // Вопросы образования. — 2022. — № 3. — С. 157–177.
12. Сысоев, П.В. Технологии Веб 2.0 в обучении иностранному языку: монография. — М.: ЛИБРОКОМ, 2021. — 178 с.
13. Тарасенко, О.С. Применение больших языковых моделей в формировании грамматической компетенции студентов-иностранцев // Мир русского слова. — 2024. — № 1. — С. 72–80.
14. Харламенко, И.В. Образовательные возможности генеративных нейросетей в обучении иностранным языкам // Иностранные языки в высшей школе. — 2023. — № 3(66). — С. 41–52.
938
15. Bloom B.S. The 2 sigma problem: the search for methods of group instruction as effective as one-to-one tutoring // Educational Researcher. — 1984. — Vol. 13, No. 6. — Pp. 4–16.
16. Krashen S.D. Principles and Practice in Second Language Acquisition. — Oxford: Pergamon Press, 1982. — 202 p.
17. Sha L., Gao J. The role of ChatGPT in foreign language education: A systematic review // Language Teaching Research. — 2024. — Vol. 28, No. 2. — Pp. 1–25.
18. VanLehn K. The relative effectiveness of human tutoring, intelligent tutoring systems, and other tutoring systems // Educational Psychologist. — 2011. — Vol. 46, No. 4. — Pp. 197–221.
