GENERATIV SUN'IY INTELLEKT VA INNOVATSION TEXNOLOGIYALAR YORDAMIDA GARMONIK TO‘LINLARNING SILINDRIK QOBIQDA TARQALISHINI MODELLASHTIRISH
DOI:
https://doi.org/10.65164/r3s5gj11Kalit so‘zlar:
Generativ sun‘iy intellekt, innovatsion texnologiyalar, garmonik to‘linlar, silindrik qobiq, raqamli modellashtirish, to‘lin tarqalishi, GAN modellari, raqamli transformatsiya.Abstrak
Ushbu maqolada generativ sun‘iy intellekt va innovatsion texnologiyalar asosida silindrik qobiqlarda garmonik to‘linlar tarqalishini modellashtirishning ilmiy-metodologik asoslari tahlil qilinadi. Generativ AI modellari (GAN va diffusion modellari) yordamida murakkab differensial tenglamalarni yechish, to‘lin tarqalishi dinamikasini real vaqt rejimida bashorat qilish hamda hisoblash jarayonlarini optimallashtirish imkoniyatlari ko‘rib chiqiladi. Natijalar shuni ko‘rsatadiki, an’anaviy sonli usullarga (FEM) nisbatan generativ AI 4–6 baravar tezroq va yuqori aniqlikda ishlaydi, bu esa raqamli transformatsiya, muhandislik konstruksiyalari xavfsizligi va innovatsion texnologiyalar sohasida katta amaliy ahamiyatga ega.
Havolalar
1. Leissa A.W. Vibration of Shells. NASA, 1973.
2. Soedel W. Vibrations of Shells and Plates. 2004.
3. Goodfellow I. et al. Generative Adversarial Nets. NeurIPS, 2014.
4. Raissi M. et al. Physics-informed neural networks. J. Comput. Phys., 2019.
5. O‘zbekiston Respublikasi Fanlar akademiyasi materiallari, 2024–2025.
