SUN’IY INTELLEKT ASOSIDAGI LEARNING ANALYTICS TIZIMLARI ORQALI TA’LIM SIFATINI PROGNOZLASH: HEMIS VA MOODLE MA’LUMOTLARI ASOSIDA DARSLARNI OBYEKTIV BAHOLASH MODELI

Y.D.Majidova; B.T.Janayev; N.I.Roziqova

doi:10.65164/mmyt8p21

SUN’IY INTELLEKT ASOSIDAGI LEARNING ANALYTICS TIZIMLARI ORQALI TA’LIM SIFATINI PROGNOZLASH: HEMIS VA MOODLE MA’LUMOTLARI ASOSIDA DARSLARNI OBYEKTIV BAHOLASH MODELI

Mualliflar

Y.D.Majidova Muallif
B.T.Janayev Muallif
N.I.Roziqova Muallif

DOI:

https://doi.org/10.65164/mmyt8p21

Kalit so‘zlar:

learning analytics, ta’lim prognozi, HEMIS, Moodle, mashinaviy o‘qitish, darsni baholash, ta’lim sifati, XAI, O‘zbekiston.

Abstrak

Ushbu tezisda O‘zbekiston oliy ta’lim muassasalarida faoliyat yurituvchi HEMIS (Higher Education Management Information System) va Moodle LMS platformalaridan olinadigan ma’lumotlar asosida AI-Learning Analytics (LA) tizimlarini qurib, ta’lim sifatini prognozlash hamda o‘tiladigan darslarni obyektiv baholash modeli taklif etiladi. Tadqiqot O‘zbekiston Respublikasining amaldagi me’yoriy-huquqiy bazasiga — PQ-5847 “OT-2030 Konsepsiyasi”, O‘RQ-637-son Ta’lim qonuni, HEMIS tizimini joriy etish to‘g‘risidagi 372-son buyruq va Sun’iy intellekt milliy strategiyasi (2024) — tayanib, umumta’lim va oliy ta’lim muassasalarida amalda tatbiq etish mumkin bo‘lgan model ishlab chiqadi.