YONG‘IN XAVFI YUQORI OBYEKTLARDA YONG‘INNI BARTARAF ETISH JARAYONLARINI SUN’IY INTELLEKT YORDAMIDA RAQAMLASHTIRISH
DOI:
https://doi.org/10.65164/fpq6a363Kalit so‘zlar:
bashoratlash, sun’iy intellekt, boshqaruv qarorlari, yong‘in xavfi, model, dastlabki ishlov berish, eksperimental usul.Abstrak
Ushbu maqolada yong‘in xavfi yuqori bo‘lgan obyektlarda yong‘inni bartaraf etish
jarayonlarini sun’iy intellekt yordamida raqamlashtirish masalalari kompleks tarzda yoritilgan.
Undan tashqari sun’iy intellekt texnologiyalarining, xususan, mashinaviy o‘qitish, kompyuter ko‘rish
va ma’lumotlarni real vaqt rejimida qayta ishlash algoritmlarining yong‘inni erta aniqlash, xavf
darajasini baholash va tezkor boshqaruv qarorlarini qabul qilishdagi imkoniyatlari ko‘rib chiqilgan.
Havolalar
[1]. Qoraboshev O. Z. Yong‘in va favqulodda vaziyatlarni mashinali o‘qitish (Machine Learning)
usullari yordamida boshqarish. // Farg‘ona politexnika instituti ilmiy – texnika jurnali. –
Farg‘ona, 2023. - №6 (29). – 144-149 b.
[2]. Qoraboshev O. Z. Sun’iy intellekt algoritmlari asosida favqulodda vaziyatlarni prognozlash
va monitoring qilish. // Raqamli texnologiyalar: Sohalarga amaliy joriy etishning muammo va
yechimlari: Xalqaro ilmiy-amaliy anjuman ma’ruzalar to‘plami (aprel 2023). – Toshkent,
2023. – 94-98 b.
[3]. SHNQ 2.01.02-04 Binolar va inshootlarning yong‘in xavfsizlik. “Shahar qurilish meyorlari va
qoidalari”. Toshkent. – 2005. – 11-16 b.
[4]. Khasanov U. Application of fuzzy methods for solving incorrect problems. // Proceedings of
the 1st International Scientific and Practical Conference «Science in the Environment of Rapid
Changes», Brussels, Belgium 6-8.09.2022. pp.274- 277.
[5]. Koraboshev O. Z. Prediction using fire data based on machine learning algorithms. // Journal
of Chemical technology control and management. – Tashkent, 2023, №3 (111) pp. 57-63.
