SUN’IY INTELLEKT ALGORITMLARINING MATEMATIK ASOSLARI
DOI:
https://doi.org/10.65164/adzsr870Kalit so‘zlar:
sun’iy intellekt, matematik model, algoritm, chiziqli algebra, regressiya, gradient tushish, optimizatsiya, neyron tarmoqlar.Abstrak
Ushbu maqolada sun’iy intellekt algoritmlarining matematik asoslari, ularning
ishlash prinsiplari hamda zamonaviy texnologiyalardagi ahamiyati tahlil qilinadi. Sun’iy intellekt
tizimlari ko‘plab matematik usullar, jumladan chiziqli algebra, ehtimollar nazariyasi, statistika va
optimizatsiya metodlariga asoslanadi. Maqolada mashinaviy o‘rganish algoritmlarida qo‘llaniladigan
asosiy matematik modellar, regressiya usullari, gradient tushish algoritmi va neyron tarmoqlarning
matematik tuzilishi ko‘rib chiqiladi. Tadqiqot natijalari sun’iy intellekt texnologiyalarini
rivojlantirishda matematik yondashuvlarning muhimligini ko‘rsatadi.
Havolalar
[1] Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. Deep Learning. – MIT Press, 2016.
[2] Kevin P. Murphy. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. – MIT Press, 2012.
[3] Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman. The Elements of Statistical Learning. –
Springer, 2009.
[4] O‘zbekiston Respublikasi Raqamli texnologiyalar vazirligi. Sun’iy intellekt texnologiyalarini
rivojlantirish bo‘yicha materiallar va rasmiy ma’lumotlar.
[5] IEEE ilmiy jurnallari va sun’iy intellekt bo‘yicha tadqiqot maqolalari.
