ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННОЕ ОБУЧЕНИЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕНЕРАТИВНОГО ИИ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ
DOI:
https://doi.org/10.65164/5dqhwg11Kalit so‘zlar:
персонализированное обучение, генеративный искусственный интеллект, адаптивные образовательные системы, большие языковые модели, интеллектуальный тьютор, учебная траектория, цифровая педагогика, машинное обучение, образовательные данные, автоматизированная обратная связь.Abstrak
В статье исследуются теоретические основы и практические механизмы применения технологий генеративного искусственного интеллекта для персонализации образовательного процесса. На основе анализа актуальных педагогических исследований и практических кейсов рассматриваются ключевые компоненты ИИ-персонализации: адаптивные учебные траектории, интеллектуальная обратная связь, автоматизированная генерация дидактических материалов и прогностическая аналитика учебного прогресса. Обосновывается, что интеграция генеративного ИИ в образовательные системы создаёт принципиально новые условия для индивидуализации обучения, сохраняя при этом необходимость методически грамотного педагогического сопровождения.
Havolalar
1. Азимов, Э.Г. Искусственный интеллект в обучении иностранным языкам: современное состояние и перспективы // Русский язык за рубежом. — 2021. — № 4. — С. 4–12.
2. Нечаев, В.Д., Дурнева, Е.Е. Цифровое поколение: психолого-педагогическое исследование // Педагогика. — 2020. — № 1. — С. 36–45.
3. Рубцова, А.В. Искусственный интеллект как инструмент персонализации в обучении иностранным языкам // Вопросы образования. — 2022. — № 3. — С. 157–177.
4. Сысоев, П.В. Технологии Веб 2.0 в обучении иностранному языку: монография. — М.: ЛИБРОКОМ, 2021. — 178 с.
5. Харламенко, И.В. Образовательные возможности генеративных нейросетей в обучении иностранным языкам // Иностранные языки в высшей школе. — 2023. — № 3(66). — С. 41–52.
6. Aripov, M.M. Sun'iy intellekt: nazariya va amaliyot. — Toshkent: TATU nashriyoti, 2023. — 312 b.
7. Mirza'ev, F.T., Rajabov, S.A. Raqamli ta'lim tizimlarida sun'iy intellekt // Pedagogika fanlari. — 2022. — № 3. — B. 55–67.
8. O'zbekiston Respublikasi Prezidentining 2021-yil 28-apreldagi PF-6229-son Farmoni «Sun'iy intellektni rivojlantirish konsepsiyasini tasdiqlash to'g'risida». — Toshkent, 2021.
734
9. Bloom B.S. The 2 Sigma Problem: The Search for Methods of Group Instruction as Effective as One-to-One Tutoring // Educational Researcher. — 1984. — Vol. 13, No. 6. — Pp. 4–16.
10. Deci E.L., Ryan R.M. Self-Determination Theory. — New York: Guilford Press, 2017. — 756 p.
11. Dziuban C., Moskal P., Cavanagh T., Watts A. Blended learning: The new normal and emerging technologies // International Journal of Educational Technology in Higher Education. — 2021. — Vol. 15, No. 1. — Pp. 1–16.
12. Godwin-Jones R. Emerging technologies: AI-written text and what it means for language learning // Language Learning & Technology. — 2023. — Vol. 27, No. 2. — Pp. 1–12.
13. Hattie J., Timperley H. The Power of Feedback // Review of Educational Research. — 2007. — Vol. 77, No. 1. — Pp. 81–112.
14. Holmes W., Porayska-Pomsta K. (Eds.) The Ethics of Artificial Intelligence in Education. — New York: Routledge, 2023. — 298 p.
15. Kasneci E., Seßler K., Küchemann S. et al. ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education // Learning and Individual Differences. — 2023. — Vol. 103. — Article 102274.
16. Sha L., Gao J. The role of ChatGPT in foreign language education: A systematic review // Language Teaching Research. — 2024. — Vol. 28, No. 2. — Pp. 1–25.
17. VanLehn K. The Relative Effectiveness of Human Tutoring, Intelligent Tutoring Systems, and Other Tutoring Systems // Educational Psychologist. — 2011. — Vol. 46, No. 4. — Pp. 197–221.
