СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ, ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЭКОНОМИКЕ

Authors

  • Набиева Аноргул ассистенты Ташкентский Университет прикладных наук, кафедры «Сетевая экономика и бухгалтерия» Author
  • Муталипова Зухра ассистенты Ташкентский Университет прикладных наук, кафедры «Сетевая экономика и бухгалтерия» Author

DOI:

https://doi.org/10.65164/z9m5wf84

Keywords:

искусственный интеллект, экономика данных, цифровая трансформация, Индустрия 5.0, рынок труда, автоматизация, цифровое неравенство, промпт-инжиниринг.

Abstract

В данной статье рассматривается масштабная трансформация мировой экономической
системы под влиянием технологий искусственного интеллекта. Мы разберем, как ИИ
превратился из «умной программы» в главный двигатель мировой экономики. В работе изучается,
как данные стали важнее нефти, почему меняются затраты на производство и как рождается новая
конкуренция между компаниями. Особое внимание уделено сложным вопросам: риску потери
рабочих мест, господству IT-гигантов и цифровому неравенству между странами. В конце статьи
предложены конкретные шаги для государства и каждого человека по адаптации к жизни в 2026
году.

References

[1] Баррат Д. Последнее изобретение человечества: Искусственный интеллект и конец эры

Homo sapiens / Д. Баррат ; пер. с англ. Н. Лисовой. – 4-е изд. – Москва : Альпина нон-фикшн,

2024. – 304 с.

[2] Бутл Р. Искусственный интеллект и экономика: Работа, богатство и благополучие в эпоху

мыслящих машин – Москва : Альпина ПРО, 2024. – 424 с.

[3] Воронова А. М. Цифровая трансформация и экономика данных: учебное пособие для вузов

– Санкт-Петербург : Питер, 2025. – 256 с.

[4] Евсеев В. И. Перспективы и проблемы применения искусственного интеллекта в

промышленности / Экономика и бизнес: теория и практика. – 2025. – № 8 (102). – С. 45–51.

[5] Иванов С. П. Алгоритмическое управление и риски технологической безработицы в

условиях Индустрии 5.0 / Вопросы экономики. – 2026. – № 2. – С. 12–28.

[6] Карпов Л. С. Предиктивная аналитика в макроэкономическом прогнозировании: новые

методы и подходы / Экономический журнал ВШЭ. – 2025. – Т. 29, № 1. – С. 88– 110.

[7] Марр Б. Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний / Б. Марр,

М. Уорд ; пер. с англ. – Москва : Интеллектуальная литература, 2024. – 320 с.

[8] Набиева А. М. Методологические аспекты интеграции ИИ в образовательный процесс

высшей школы / Вестник Ташкентского института прикладных наук. – 2026. – № 3. – С. 15–

22.

[9] Смирнов Е. Н. Глобальный цифровой разрыв: технологический неоколониализм или путь к

развитию? / Мировая экономика и международные отношения. – 2025. – № 11. – С. 60–72.

Downloads

Published

2026-04-14